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 K8S环境下的容器，是径直运行在物理机上，照旧运行在终止的虚机上比较好?

若是运行在物理机上，那么资源会最大程度的得到欺诈，但是会点燃一定的终止性及安全性，相当是在企业莫得法式的CI/CD镜像委派经由时，不同田户的容器会相互影响。

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若是运行在臆造机上，那么终止性和安全性都会强于前者，但是会加多管束虚机的老本，以及裁汰资源欺诈率。

这一块企业该怎么去抉择考量呢?

问题来自@sazh 某金融单元，下文来自twt社区繁密同业履行教悔分享，迎接宇宙参与交流，言行家殊。

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@gavin_zhang 某股份制银行 系统架构师：

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就像问题中提到的，两种决策各有优劣，具体决策需要计议企业的实质需求进行采用，采用时候不错参考：

下注

性能：使用VM+容器决策，中间多了一层Hypervisor，性能好像损耗10%～20%。

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老本：关于开源解决决策，莫得很是的软件老本;若是是商用解决决策，VM比物理机决策多出宿主机的操作系统和Hypervisor管束软件都是老本。

可儿慕性：由于VM不错安设Agent进行管束，多样管束软件和配套运维器具都备，可儿慕性比物理机高。另外一方面，VM决策由于部署负载，问题相当是集结和存储的性能问题定位比较难。

可靠性：需要从两个方面看，VM多了一层操作系统和Hypervisor，多了故障点，但是VM有不错提供故障迁徙的才气，是以可靠性上，各有千秋。

其他：VM决策不错让容器和臆造机应用分享并吞个物理机集群，最大化资源使用率。

要而论之：

若是企业还是有了一个比较踏实的臆造机平台，而且运维教悔也有了的话，提议照旧臆造机部署。

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若是容器平台独占物理集群，对性能要求比较高(相当是集结)，提议物理集群。

若是老本敏锐，而且又谋略将扫数应用和奇迹部署在容器上，提议物理集群。

@某企业本事司理：

物理机的扩容老本比较高，成果低。

@海燕 陆金所 系统工程师：

从资源欺诈率上：1.臆造机当今最通用的是VMware，就有一层hypervision的开销，这部分一般占用系统总开销的10-15%之间。2.臆造机的磁盘和内存会因为机器被分拨而独享的相貌分拨出去了。容器的话磁盘和内存天然requested，limited，但是是用若干，占用若干。

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从集结上：臆造契机在物理机器的集结上添加一层，在之后集结决策的联想、集结性能的转发等等多一层开销。

从运维老本：臆造机的管束、可能的licence等需要经济老本。

从安全上：容器是分享宿主机器的内核，每个应用都有可能因为被抨击而导致扫数这个词机器挂掉。

是以，各有千秋，全看自身关心点商量。

@Garyy 某保障 系统工程师：

臆造机也不错像容器通常使用，但臆造机有几个权臣的污点。最要道的是臆造化有一个开销，不管部署的guest臆造机的操作系统(OS)有多精简，在配置新的臆造机时仍然需要完全复制该操作系统偏激扫数这个词配置。容器运行我方的运行化进度，文献系统和集结堆栈，在臆造机或裸机主机操作系统之上进行臆造化。就其性质而言，容器使用的内存少于臆造机。这是由于它们固有地分享OS内核，何况在大多数情况下它们也使用疏浚的库。

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管明智力用于分享硬件基础架构，允许多个田户，孤单的臆造机在并吞台物理机器上运行。臆造机模拟基于盘算机体系缚构的盘算机系统，并提供物理盘算机的功能。这不错晋升底层物理机器的欺诈率。比较之下，裸机奇迹器是单田户，这意味着莫得资源分享，可用的CPU和RAM专用于您的进度。

举例，使用Hyper-V的陈说开销介于9-12%之间，这意味着Hyper-V下的客户机操作系统以前从可用CPU的88-91%动手。当在Hyper-V下运行的操作系统被不雅察到在主存储器的轻便340MB时，存储器开销。天然，在客户操作系统上运行进度可能会因穷乏资源而受到影响，何况成果低于径直在主机(物理奇迹器)操作系统上运行疏浚进度的成果。商量到这种臆造化开销，容器的职责相貌偏激平正教唆咱们查抄径直在主机上运行容器的选项。

臆造机使用户能够使用访客映像纵欲地在主机之间挪动职责负载(即容器)，而裸机则更难以升级或挪动。一个很好的例子即是回滚。使用裸机奇迹器，回滚机器现象是一项贫苦的任务。云平台(如Amazon云)支抓的版块戒指和回滚功能不错依期得回VM的时候点快照，并在需要时纵欲回滚到该快照。

另一个例子罗致容器有截至，比如官方Docker安设需要Windows 10 Pro，以偏激他Windows Server版块，比如2012致使2008，都不被支抓。当您需要升级和配置操作系统时，这可能会使裸机奇迹器很不幸。

另一方面，单田户裸机奇迹器不错为受到合规要领截至的组织提供更好的采用，这可能需要严格的数据安全和秘籍戒指。

@Steven99 软件架构联想师：

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最初莫得十足的好与坏，以前要把柄企业自身的实质情况来采用最得当的决策。

采用物理机照旧臆造机，最初要商量需求，对业务容器的资源需求以前是若干，物理机往往配置比较高，不然占用机房机柜资源亦然挺大的花费，是以臆造化一层有臆造化的平正，天然会有性能亏本，但比较来说可能更得当。

若是物理机配置不高，而容器资源需求又不是精真金不怕火的少许弹性多实例，就没必要臆造化一层。

另外即是企业自身现时近况，不能能重头来过，是以要基于实验寻找合适决策，也可能物理机臆造机并行，这都不是地方，地方是更好守旧业务，是以以业务需求为中心，基于企业近况来采用合适决策是比较好的。

@zhuqibs Mcd 软件劝诱工程师：

在我看来，这不是个问题，是把柄用户自身要求来采用的。

若是是自建IDC机房，提议用实体机，原因如下：

(1)运维老本：k8s自身的集结环境比较复杂，在这个复杂的集结上再相通上复杂的臆造机的集结，这莫得私有的运维东谈主员难以处置;

(2)可靠性：虚机构建的k8s，有可能分享cpu，一朝宿主机节点挂了，导致多个k8s节点崩溃，一朝发生master节点全挂，容器云就玩完;

(3)软件老本：IDC机房自建还是参加无数资金，若是再参加VMware、boss等pks的软件老本太大;

(4)需求穷乏：使用臆造机构建k8s，其中最大的优点是不错客户化，比如我需要5个节点的集群，我不错我方构建臆造机，自建集群，听上去很好意思，但实验很骨感，大部分企业莫得这种需求。这需求出当今公有云上。

(5)本事不训练：我有切身资格，即是某企业级容器云，厂商承包了软硬件的部署，然则其中有大坑，部署后NxT集结有问题，导致容器云中的应用频繁“龟速”运行，厂商排查了泰半年，无法解决。

若是用户莫得自建机房，那势必使用臆造机的k8s部署决策，有一又友说性能会下落若干，还真没嗅觉出来，不外有好多优点：

(1) 省钱：当今大部分公有云商家， k8s集群都是不收费的，只收底层奇迹器的钱;

(2)照旧省钱：全托管的k8s，master节点是公有的大池子，不收费;

(3)定心：关于不是互联网大公司而言，要养k8s专科运维东谈主员是不小的支拨，但公有云莫得这个纳闷;

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(4)autoscale：奇迹器是臆造机，不错自动膨大，算作日不仅能用k8s我方的autoscale，还不错用臆造机的autoscale，实体机是不能能有后者的;

(5)运用自若的自建，你平时会有不少测试、实验的需求，配置一个k8s就不错了沙巴现金网，不像实体机， 没资源，你还要去买机器。